DeepSeek的阳谋:在《自然》杂志公开独门秘籍,会赢得什么?
画面中的立方体代表着电子神经元,也就是我们常说的“大模型参数”,每个神经元都在向着深层次方向探索。红色的线代表关键的核心信号,而白色的线则意味着发散的探索。最终,所有的探索都会变成电子神经元之间的链接,最终完成对问题答案的探索。
画面中的立方体代表着电子神经元,也就是我们常说的“大模型参数”,每个神经元都在向着深层次方向探索。红色的线代表关键的核心信号,而白色的线则意味着发散的探索。最终,所有的探索都会变成电子神经元之间的链接,最终完成对问题答案的探索。
“极你太美”bug,果然在DeepSeek V3.1最新版本中被修复了。
2025年春节,国产大模型DeepSeek - R1惊艳亮相,旋即引发广泛关注,激起层层涟漪,在行业内外掀起了不小的波澜,成为众人瞩目的焦点。
最近,不少网友在使用DeepSeek时发现了一个细节——开启深度思考模式的DeepSeek,回答问题前总喜欢在开头“嗯”一下。
DeepSeek官方宣布DeepSeek-V3.1更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。
在这个信息爆炸的时代,人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。无论是职场人士提升效率,还是家长为孩子规划未来,掌握AI基础知识都变得至关重要。今天要介绍的这两本书,正是为不同年龄段、不同需求的学习者量身打造的AI学习指南。
截至9月19日当周,美国交易的中国科技股ETF KraneShares金瑞中证中国互联网ETF(KWEB)连续第六周获得资金流入,创下今年2月DeepSeek时刻以来的最长纪录。
etf deepseek 股票投资 deepseek时刻 周 2025-09-23 05:33 2
今天晚间,DeepSeek在其官方API平台发布了最新升级的DeepSeek-V3.1-Terminus模型(Terminus拉丁语意为终点、界限),并在不久后宣布模型开源。
为深入学习贯彻党的二十大精神、党的二十届三中全会精神,积极响应国家关于提升职工数字技能、推动产业数字化转型的号召,不断增强职工工作效率和创新能力,近日,天涯区总工会在海南希源生态农业股份有限公司开展“DeepSeek说起——坚定文化自信赓续历史文脉”主题宣讲活
在AI的风口浪尖,每一条新闻都可能着行业格局的巨大变化。本周,三件大事引爆行业:英伟达豪掷50亿美元投资英特尔,最强GPU与最强CPU合作引发市场震荡;DeepSeek顶《自然》封面,回应争议正面刚OpenAI;OpenAI发布首份用户报告,ChatGPT周活
传统观点认为线粒体仅仅是细胞的“能量工厂”(通过氧化磷酸化产生ATP)。然而,近二十年的研究彻底颠覆了这一认知。线粒体现在被认为是动态的、多功能的细胞器,是调控细胞命运、信号传导和机体健康的核心中枢。这一角色的转变为相关研究带来了巨大的机遇和挑战。
这部川渝方言年代情感剧是2025年的现象级爆款,播放量突破30亿,豆瓣评分高达7.9。它聚焦1981年的重组家庭,用细腻的生活琐事和温暖治愈的亲情打动观众,被誉为“川渝版《请回答1988》”。其影响力在于成功打破了短剧的圈层壁垒,吸引了大量35岁以上的观众,实
DeepSeek和英伟达的动作,把AI行业又推向了一个新高潮,一个是以不到30万美元的训练成本登上《Nature》封面的中国团队,另一个是全球GPU巨头主动“入股”老对手英特尔,金额高达50亿美元。这两件事在短短几天内先后发生,引起了广泛关注。
9月中旬,《自然》杂志封面论文让全球科技圈炸开了锅——中国AI公司DeepSeek的创始人梁文峰团队,用29.4万美元的训练成本,做出了性能媲美OpenAI数亿美元模型的AI系统。
马斯克 工程师 deepseek 文锋 文锋deepseek 2025-09-21 05:33 2
2025 年春节国产大模型 DeepSeek-R1 以低 50 倍训练成本横空出世,将 AI “性价比” 推向极致,让 “AI 奇点” 讨论升温,而这并非偶然,而是 AI 跨越 80 余年的发展成果。本文将回溯其从理论到颠覆现实的历程,为从业者带来趋势洞察与启
9月18日美股盘前,英伟达宣布将以每股23.28美元的价格购入英特尔普通股,共投资50亿美元,这项投资还需获得监管批准。针对数据中心,英特尔将为英伟达定制x86架构的CPU,英伟达将把相关产品集成到AI基础设施平台中并向市场推出。在个人计算领域,英特尔将开发并
当你使用手机及各类AI应用时,或许不清楚这些技术背后原本需耗费大量资金,然而2025年9月18日,中国AI初创公司DeepSeek以实际情形改变了这一状况。
DeepSeek前两天在Nature见刊的论文《DeepSeek‑R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning》证明了不用人工标注推理轨迹,仅凭可验证的最终答案与纯强化学习,就
认识以来,感觉老兄思考认识问题有个特别易于主观的缺欠。竟然认为我总想设计不让特异功能骗子过关的方法。我设计的不过是控制条件排除作弊因素的验证方法而已。
· 优势:无疑是当前AI浪潮的最大赢家。其GPU是训练和运行大模型的绝对硬件基础,构成了难以撼动的“卖铲子”的垄断地位。其CUDA生态形成了极高的护城河。